避免工艺不确定性因素，减少报废和返工

产品质量是制作业的一个要害绩效目标。许多车间以为取得 ISO、NADCAP 和 API 等质量标准认证，就等于必定了他们的作业质量。但实践上，这些标准并没有充分重视如何制作合格的制品工件，而是专心于树立除掉不良零件的程序。要实在了解产品的质量，咱们能够去调查车间质量操控区域，尤其是贴有“从头查看”贴纸或标签的零件的区域。假如贴有这类标签，阐明工件由于某种原因被回绝或有必要退回出产进行返工。制作工艺达不到预期时，就会导致 作废和返工。有些工艺，特别是加工，由于许多可变要素的相互作用，某种程度上具有不确定性和不牢靠性。 制作商有必要承认不确定性的来历，并找到处理这些问题的办法。但是，在许多状况下，不稳定的工艺被认定为标准做法，其不稳定性的来历被疏忽了。终究，战胜不确定性并限制作废和返工要归结于车间职工的认识、知识和动力。

不确定性的来历

      车间将原资料或半制品放入盒内，加工流程开端，然 后有必定数量的工件脱离盒子，这些工件要么是制品，要么是半制品工件去往另一个盒子。

认识加工可变要素 
  分析中经常疏忽的一点是，在实践出产中，并不能保证每一个脱离盒子的产品都是合格的。不合格的产品有必要返工或作废。不合格工件的数量取决于制作流程中可变要素受到操控的程度。例如，锻造等工艺并不杂乱，也不需求极高的 精度。因而，这些工艺相对可控、牢靠，并能够始终如一地提供预期数量的合格工件。比较之下，其他制作流 1/4 程触及多个可变要素，这些可变要素会下降成果的可预测性。咱们无法牢靠地预测脱离盒子的合格工件的数量。

假如零件不合格，则需求查看两个方面。一方面是技能：制作商需求了解实践产生的状况，识别导致意外成果的可变要素，并决定如何处理问题。另一方面是确定出产不合格零件所产生的财政影响。这包括核算工件被拒绝或返工导致的意外本钱，并决定公司如何对此进行解释。

批量出产计划通常会将不合格零件的数量与全体出产的成百成千个零件进行统计比较。在长时刻的出产过程中， 车间能够分析加工状况，记录导致不合格零件的要素，并优化加工参数以最大极限地减少不确定性和提高牢靠性。

在大批量出产形式下，消除不合格零件相对简略。技能人员审核并修改工艺，试验并终究承认处理计划。在真 正的大批量出产状况中，不合格工件的数量与总产量比较非常少，并且本钱能够疏忽不计。但是，在多品种小 批量乃至单个零件出产的状况下，不合格零件的本钱会严峻下降利润率，乃至导致运营损失。制作商只能在极端有限的时刻内一次性出产出合格零件。
隐性本钱或被疏忽的本钱

     核算出产总本钱时往往会疏忽掉一些隐性本钱。例如去毛刺本钱。当加工的表面质量契合技能规格，且其边际 和几许形状契合蓝图要求时，就会以为工件已完结。带毛刺的零件是未完结的。虽然毛刺表示加工质量的缺点， 但毛刺通常被视为工艺的正常成果，是可接受的。在任何状况下，都有必要铲除毛刺，而铲除毛刺的本钱或许会很高。一个实在的例子是，一个拥有五轴铣床的高度自动化车间出产了一系列需求手动去毛刺的零件。终究， 去毛刺所触及的时刻和工时占有了制品工件本钱的 20%。

在某些状况下，零件的本钱和价格核算根据加工工艺，而不考虑去毛刺或其他二次加工的本钱。此类本钱或许 不行疏忽。要精确核算总制作本钱，有必要识别和下降隐性本钱。